Крупнейшие корпорации один за другим отчитываются о рекордной выручке и исторических показателях прибыльности. Однако одновременно с этим по отрасли прокатывается волна сокращений, невиданная со времён пандемийного кризиса. То, что происходит сейчас, смело можно назвать массовыми увольнениями в IT — и их масштаб продолжает расти.
Согласно данным TrueUp — авторитетной платформы по поиску работы в сфере высоких технологий, которая также ведёт один из самых цитируемых трекеров сокращений, — с начала года в отрасли зафиксировано 363 увольнения. Они затронули почти 150 000 специалистов. Это означает, что каждый день работу теряют около 974 человек, а темпы сокращений оказались на 44% выше прошлогодних.
Особую тревогу вызывает то, что тенденция ускоряется. Прошлый месяц стал самым тяжёлым за последние два года: почти 40 000 сотрудников получили уведомления об увольнении. Искусственный интеллект третий месяц подряд называется официальной причиной таких решений во всех отраслях, сообщает Challenger, Grey & Christmas.
ИИ как официальная версия
Почему компании предпочитают ссылаться именно на AI?
Логика руководства понятна: автоматизация и оптимизация процессов выглядят как объективный рыночный тренд, а не как ошибка управления. В эпоху бума нейросетей и больших языковых моделей ссылка на технологическую трансформацию звучит прогрессивно и почти неизбежно.
Однако всё больше экспертов и инвесторов сходятся во мнении: массовые увольнения списывают на ИИ лишь для того, чтобы скрыть менее привлекательные причины. И одна из главных — откровенный перегрев найма, случившийся в 2020–2022 годах.
Признание Джека Дорси и откровения Марка Андриссена
Пожалуй, самый показательный эпизод произошёл в платёжной компании Block, которую основал Джек Дорси (также известный как сооснователь Twitter).
Когда Block уволила почти половину штата, общественность встретила это с возмущением. Дорси попытался объяснить сокращения тем, что AI-инструменты «фундаментально меняют подход к управлению компанией». Однако под давлением критиков на платформе X он в итоге признал: да, компания действительно перенаняла сотрудников во время пандемии, и никакой AI здесь не при чём.
Ещё более жёстко высказался легендарный венчурный капиталист Марк Андриссен. В интервью подкастеру и инвестору Гарри Стеббингсу он назвал AI «волшебной пулей» для оправдания любых сокращений. Андриссен заявил буквально следующее:
Каждая крупная компания переукомплектована. Как минимум на 25%, а многие — на 50 или даже 75 процентов. И теперь у них есть идеальное оправдание: “Ах, это AI”
Марк Андриссен
Иными словами, массовые увольнения в IT становятся удобным инструментом исправления собственных ошибок в найме под красивым соусом технологического прогресса.
Новые миллиардеры на крови сокращений
Что делает ситуацию по-настоящему взрывоопасной, так это социальный контраст. В то время как сотни тысяч специалистов теряют средства к существованию, узкая прослойка инсайдеров из мира искусственного интеллекта сказочно богатеет.
В начале прошлого месяца производитель AI-чипов Cerebras Systems вышел на биржу Nasdaq. В первый же день торги закрылись ростом на 68% относительно цены IPO, а капитализация компании достигла примерно $67 млрд. Сооснователи Эндрю Фельдман и Шон Лай мгновенно стали миллиардерами (пусть позже акции и скорректировались на 30%).
Ещё более впечатляющие цифры у SpaceX. Компания Илона Маска, по данным на момент написания, обладает рыночной оценкой $2,1 трлн. Это превратило Маска в «бумажного триллионера» и, по оценкам, создало около 4400 новых миллионеров и примерно 400 centimillionaires (людей с состоянием от $100 млн). А Anthropic и OpenAI уже стоят на пороге публичных размещений с оценками, приближающимися к триллиону долларов.
Так кто же всё-таки виноват?
Если попытаться ответить на вопрос, вынесенный в заголовок, то картина получается многослойной. Прямая вина лежит на топ-менеджменте, который в пандемийные годы нанимал сотрудников впрок, а теперь исправляет собственные просчёты за их счёт. Косвенная вина — на инвесторах, которые долгие годы требовали только роста, не обращая внимания на эффективность.
Но главный вывод звучит иначе: увольнения лишь частично связаны с ИИ. В подавляющем большинстве случаев это банальная коррекция рынка после периода раздутых штатов и нулевых ставок. AI же выступает в роли удобного нарратива — того самого «серебряного пули», который позволяет избежать неудобных вопросов.
Пока одни специалисты пишут прощальные посты в LinkedIn, другие празднуют миллиардные IPO. И те, и другие находятся в одной экосистеме. Вопрос в том, как долго общество и регуляторы будут принимать массовые сокращения и внедрение AI как синонимы, не требуя прозрачной отчётности о реальных причинах каждого сокращения.
Ответа на этот вопрос пока нет. Но ясно одно: пока индустрия продолжит называть вещи не своими именами, доверие к технологическим корпорациям будет медленно, но неуклонно снижаться.
